ChatGPT發(fā)布一年多后，最近市場(chǎng)上關(guān)于AIGPT的問(wèn)題 Crpyo的討論再次熱鬧起來(lái)，人工智能被視為24–25年牛市最重要的跑道之一，就連V神本人也發(fā)文《The promise and challenges of crypto AI applications》(Crypto AI 應(yīng)用價(jià)值與挑戰(zhàn))探討未來(lái)人工智能 Cryto可能的探索方向。

本文不會(huì)做太多的主觀預(yù)測(cè)，而是簡(jiǎn)單地從一級(jí)市場(chǎng)的角度對(duì)過(guò)去一年看到的人工智能與Crypto相結(jié)合的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目進(jìn)行總體梳理，看看企業(yè)家從什么角度切入市場(chǎng)，取得了什么成就，還在探索哪些地方。

在過(guò)去的23年里，我們談到了幾十個(gè)人工智能 在Crypto項(xiàng)目中，可以看到明顯的周期。

在22年底ChatGPT發(fā)布之前，與人工智能相關(guān)的二級(jí)市場(chǎng)區(qū)塊鏈項(xiàng)目屈指可數(shù)。我們能想到的主要是FET、AGIX等幾個(gè)老項(xiàng)目。一級(jí)市場(chǎng)能看到的人工智能相關(guān)性不大。

23年1–5月是人工智能項(xiàng)目的第一個(gè)集中爆發(fā)期。畢竟，Chatgpt的影響太大了。二級(jí)市場(chǎng)的許多老項(xiàng)目都去了人工智能跑道，一級(jí)市場(chǎng)幾乎每周都能談?wù)撊斯ぶ悄?Crypto項(xiàng)目。同樣，這一時(shí)期的AI項(xiàng)目給人的感覺(jué)比較簡(jiǎn)單，很多都是圍繞ChatGPT的“套皮” 在“鏈改”項(xiàng)目中，幾乎沒(méi)有技術(shù)核心堡壘。我們的In-House開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)通常需要一兩天時(shí)間來(lái)復(fù)制一個(gè)項(xiàng)目基本框架。這也導(dǎo)致我們?cè)谶@段時(shí)間里談了很多人工智能項(xiàng)目，但最終沒(méi)有出手。

5–10月份，二級(jí)市場(chǎng)開(kāi)始轉(zhuǎn)熊。有趣的是，一級(jí)市場(chǎng)的人工智能項(xiàng)目在這段時(shí)間內(nèi)也大幅下降。直到最近一兩個(gè)月，數(shù)量才再次活躍起來(lái)。市場(chǎng)上有關(guān)人工智能的問(wèn)題 Crypto的討論、文章等同樣豐富。我們每周都能再次進(jìn)入人工智能項(xiàng)目的“盛景”。半年后，我明顯感受到了一批新的人工智能項(xiàng)目對(duì)人工智能軌道的理解，以及商業(yè)場(chǎng)景的實(shí)施，AI Crypto與第一批AIIPTO的融合比 Hype階段有了明顯的提升，雖然技術(shù)壁壘依然不強(qiáng)，但整體成熟度已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)更高的水平。我們也進(jìn)入了24年才終于在人工智能 Crpyto這條賽道有第一次下注。

在前景和挑戰(zhàn)中，V神從幾個(gè)相對(duì)抽象的維度和角度進(jìn)行了預(yù)測(cè):

• AI作為游戲中的參與者，是游戲中的參與者
• 人工智能作為游戲界面
• 人工智能作為游戲規(guī)則
• 人工智能作為游戲目標(biāo)

我們從更具體、更直接的角度總結(jié)了這些在當(dāng)前一級(jí)市場(chǎng)上看到的人工智能項(xiàng)目。AI Crypto的大部分項(xiàng)目都是圍繞Crypto的關(guān)鍵來(lái)完成的，即“技術(shù)(或政治)上的分散化 商業(yè)資產(chǎn)化”。

分散化沒(méi)什么好說(shuō)的，Web3怎么樣？...根據(jù)資產(chǎn)化類(lèi)別，一般可分為三個(gè)主跑道：

• 計(jì)算能力的資產(chǎn)化
• 模型資產(chǎn)化
• 數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化

算率資產(chǎn)化

這是一個(gè)相對(duì)集中的跑道。除了各種新項(xiàng)目，還有很多老項(xiàng)目的Pivot，比如Cosmos側(cè)的Akash和Solana側(cè)的Nosana，Pivot后的代幣都在飆升，這也反映了市場(chǎng)對(duì)人工智能軌道的樂(lè)觀態(tài)度。雖然RNDR主要推動(dòng)分散渲染，但它也可以為人工智能服務(wù)。因此，很多分類(lèi)也將RNDR這個(gè)算率相關(guān)的統(tǒng)統(tǒng)劃分為AI跑道

算率資產(chǎn)化可根據(jù)算率用途細(xì)分為兩個(gè)方向：

一是以Gensyn為代表的“去中心化算率用于人工智能訓(xùn)練”;

一是以大多數(shù)Pivot和新項(xiàng)目為代表的“去中心化算率用于人工智能推理”;

在這條軌道上可以看到一個(gè)非常有趣的現(xiàn)象，或者不看好鄙視鏈:

傳統(tǒng)AI → 去中心化推理 → 分散訓(xùn)練

• 傳統(tǒng)人工智能課程背景不樂(lè)觀，分散做人工智能培訓(xùn) Or 推理
• 去中心化推理對(duì)去中心化培訓(xùn)不樂(lè)觀

主要原因是在技術(shù)上，由于人工智能培訓(xùn)（特別是大模型人工智能）涉及大量數(shù)據(jù)，高速通信形成的帶寬需求比數(shù)據(jù)需求更夸張。在目前Transformer大模型的環(huán)境下，訓(xùn)練這些大模型需要配置大量4090級(jí)高端顯卡/H100專(zhuān)業(yè)人工智能顯卡，形成算率矩陣 由NVLink和專(zhuān)業(yè)光纖交換機(jī)組成的百G級(jí)通信通道，您說(shuō)該物品可以去中心化實(shí)現(xiàn)，hmm...

這不難解釋為什么分散的推理看起來(lái)分散的訓(xùn)練認(rèn)為“我們根本做不到”，而傳統(tǒng)的人工智能看起來(lái)分散的練習(xí)和推理會(huì)認(rèn)為“訓(xùn)練技術(shù)不現(xiàn)實(shí)”和“推理業(yè)務(wù)不可靠”。

有人說(shuō)BTC/ETH剛出來(lái)的時(shí)候，大家也說(shuō)分布式節(jié)點(diǎn)都算了一遍。這種模式比云計(jì)算不可靠，最終不會(huì)變成嗎？這取決于人工智能實(shí)踐和人工智能推理對(duì)未來(lái)準(zhǔn)確性、不可篡改性和冗余性的需求。暫時(shí)不可能簡(jiǎn)單地爭(zhēng)奪性能、可靠性和價(jià)格。

模型資產(chǎn)化

這也是項(xiàng)目聚集的跑道，也是比算率資產(chǎn)化更容易理解的跑道。因?yàn)镃hatGPT火了之后最著名的應(yīng)用之一就是Character.AI了。你不僅可以咨詢(xún)蘇格拉底、孔子，還可以和馬斯克、山姆奧特曼等名人聊天，還可以愛(ài)上初音未來(lái)、雷電將軍等虛擬偶像。所有這些都是大語(yǔ)言模型的魅力。AI 這個(gè)概念通過(guò)Character.人工智能深受人心

假如孔子、馬斯克、雷電將軍這些Agent都是NFT？

因此，與其說(shuō)模型資產(chǎn)化，不如說(shuō)是基于大模型的Agent資產(chǎn)化。畢竟大模型本身是不可能鏈接的，更多的是基于模型的Agent投射到NFT，打造“模型資產(chǎn)化”AI。 X Crypto即視覺(jué)感。

現(xiàn)在圈內(nèi)有Agent可以教你學(xué)英語(yǔ)，也有Agent可以愛(ài)上你，包括Agent搜索和Market 還可以看到Place等衍化項(xiàng)目。

這條賽道的常見(jiàn)問(wèn)題是首先沒(méi)有技術(shù)壁壘，基本上就是Character.隨著人工智能的NFT化，我們的In-House技術(shù)大神用現(xiàn)有的開(kāi)源工具和框架，在一夜之間做了一個(gè)演講，比如BMAN，聲音像BMAN的Agent。第二，與區(qū)塊鏈的融合水平非常輕，有點(diǎn)像ETH上的Gamefi NFT,本質(zhì)上，Metadata可能只存儲(chǔ)URL或哈希，模型/Agent都在云主機(jī)上，鏈上交易的只是一個(gè)所有權(quán)。

在可見(jiàn)的未來(lái)，模型/Agent的資產(chǎn)化仍將是AI x Crypto最重要的賽道之一，希望看到未來(lái)能出現(xiàn)與區(qū)塊鏈本身結(jié)合更緊密、更直播的項(xiàng)目，有一定的技術(shù)壁壘。

數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化

從邏輯上講，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化最適合AI Crypto，由于傳統(tǒng)的人工智能訓(xùn)練，大多只能使用互聯(lián)網(wǎng)上的一些可見(jiàn)數(shù)據(jù)，或者更準(zhǔn)確 — 公域數(shù)據(jù)，這些信息可能只占10%–不到20%，更多的數(shù)據(jù)實(shí)際上是在私域流量(包括個(gè)人數(shù)據(jù))，如果這個(gè)流量數(shù)據(jù)可以用于訓(xùn)練或Fine-Tune大模型，我們當(dāng)然可以在各個(gè)垂直領(lǐng)域擁有更專(zhuān)業(yè)的Agent/Bot。

Web3最擅長(zhǎng)什么口號(hào)，Read,Write,Own!

然后通過(guò)人工智能 Crypto,在分散鼓勵(lì)的指導(dǎo)下，釋放個(gè)人和欲望流量的數(shù)據(jù)，資產(chǎn)化，為大型模型提供更好、更豐富的“食物”聽(tīng)起來(lái)是一種非常合乎邏輯的做法，確實(shí)有幾個(gè)團(tuán)隊(duì)在這個(gè)領(lǐng)域深耕。

然而，這條賽道最大的困難是 — 數(shù)據(jù)很難像算率一樣標(biāo)準(zhǔn)化。去中心化算率你的顯卡可以直接轉(zhuǎn)換成多少算率，很難衡量私有數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的總數(shù)、質(zhì)量和用途。如果去中心化算率是ERC20，那么去中心化人工智能培訓(xùn)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化有點(diǎn)像ERC721，還有很多猴子Punkazuki項(xiàng)目，很多Traits混在一起。與ERC20相比，流通性和市場(chǎng)難度都不是一點(diǎn)半，所以現(xiàn)在做AI數(shù)據(jù)資產(chǎn)化項(xiàng)目有些困難。

數(shù)據(jù)跑道的另一個(gè)值得一提的是分散標(biāo)記。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化作用于“數(shù)據(jù)采集”步驟，收集到的數(shù)據(jù)需要在喂養(yǎng)人工智能之前進(jìn)行處理，這是數(shù)據(jù)標(biāo)記的過(guò)程。目前，這一步大多是集中的人力密集型勞動(dòng)。通過(guò)分散的代幣獎(jiǎng)勵(lì)，Labour Work變成了去中心化，標(biāo)注 to Earn,或者以類(lèi)似眾包平臺(tái)的方式分散工作，也是一種思路。我們看到少數(shù)團(tuán)隊(duì)目前在這個(gè)領(lǐng)域工作。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，從我們的角度來(lái)看，目前賽道上缺少的拼圖。

一是技術(shù)壁壘。正如我之前所說(shuō)，絕大多數(shù)人工智能 與傳統(tǒng)的Web2AI項(xiàng)目相比，Crypto項(xiàng)目幾乎沒(méi)有堡壘，更多的是依靠經(jīng)濟(jì)模式和代幣來(lái)鼓勵(lì)前端感受、市場(chǎng)和運(yùn)營(yíng)。當(dāng)然，這是可以理解的。分散化和價(jià)值分配是Web3的優(yōu)勢(shì)，但缺乏核心堡壘必然會(huì)有X to Earn的即視感?；蛘咂诖嘞馬NDR這樣的總公司OTOY擁有核心技術(shù)的團(tuán)隊(duì)在Crypto中大展拳腳。

二是從業(yè)者的現(xiàn)狀。就目前看到的情況而言，AI X Crypto這條賽道的一些創(chuàng)業(yè)者團(tuán)隊(duì)對(duì)人工智能非常了解，但對(duì)Web3的認(rèn)知較淺。而且有些團(tuán)隊(duì)非常Crypto Native,但在人工智能領(lǐng)域的造詣?shì)^淺。這與早期的Gamefi跑道非常相似，要么理解游戲，思考Web2游戲鏈的變化，要么理解Web3思考各種刷金模型的創(chuàng)新和優(yōu)化。Matr1x是我們?cè)贕amefi跑道上遇到的第一個(gè)了解游戲和Crypto的雙A團(tuán)隊(duì)。這就是為什么我之前提到Matr1x是我23年來(lái)“聊天后決定”的三個(gè)項(xiàng)目之一。我們期待著在24年內(nèi)了解人工智能和Crypto領(lǐng)域的雙A團(tuán)隊(duì)。

三是商業(yè)場(chǎng)景。AI X Crypto正處于一個(gè)非常早期的探索階段，上述各種資產(chǎn)化只是幾個(gè)大方向，每個(gè)方向都有可以仔細(xì)挖掘和細(xì)分的軌道?，F(xiàn)在市場(chǎng)上看到的各種項(xiàng)目在人工智能和Crypto的整合上都有一種“僵化”或“粗糙”的感覺(jué)，并沒(méi)有發(fā)揮人工智能或Crypto的最佳競(jìng)爭(zhēng)力或組合，這也與上述第二點(diǎn)密切相關(guān)。就像我們In一樣 HouseR&D部門(mén)想到并設(shè)計(jì)了一種更好的組合方式。不幸的是，看了這么多人工智能軌道項(xiàng)目，他們?nèi)匀粵](méi)有看到團(tuán)隊(duì)進(jìn)入這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，所以他們不得不繼續(xù)等待。

什么，你問(wèn)為什么我們的VC能比市場(chǎng)上的企業(yè)家先想到一些場(chǎng)景？因?yàn)槲覀兊腎n House 人工智能團(tuán)隊(duì)中有7位大神，其中5位來(lái)自科班人工智能的PHD。你知道ABCDE團(tuán)隊(duì)對(duì)Crypto的理解嗎？...

最后，我想說(shuō)的是，雖然從一級(jí)市場(chǎng)的角度來(lái)看，AI x Crpyto也特別初期和不成熟，但這并不妨礙我們看好24–25年,AI X Crypto將成為本輪牛市的主要跑道之一。畢竟，人工智能解放生產(chǎn)力，區(qū)塊鏈釋放生產(chǎn)關(guān)系，還有比兩者更好的結(jié)合嗎？ :)