- 準確的術(shù)語是“生成式”人工智能。它基于大型模型的學(xué)習，并能夠使用這些模型創(chuàng)造性地生成文本、視頻、音頻和其他內(nèi)容。 - 生成式人工智能并不是幻覺。當之前訓(xùn)練過的大型模型被要求創(chuàng)建內(nèi)容時，它們并不總是包含完全完整的模式來指導(dǎo)生成，有時會導(dǎo)致所謂幻覺。 - 生成的輸出不一定是可重復(fù)的，因為它涉及一定的隨機性，本質(zhì)上是一種隨機活動，這使得生成式人工智能輸出不是確定性的。 - 內(nèi)容的非確定性生成實際上為生成式人工智能應(yīng)用的核心價值主張奠定了基礎(chǔ)。這為創(chuàng)造力的用例提供了最佳點。 - 生成式人工智能最大的局限性在于其輸出不一定是可驗證的。詢問有關(guān)生成式人工智能的問題；不要將事務(wù)性操作委托給生成式人工智能。 - 生成式人工智能在工作場所的廣泛使用將導(dǎo)致現(xiàn)代的大鴻溝，將不可避免地影響那些將思維過程放棄給生成式人工智能并逐漸被邊緣化的人。 - 所謂的公共模型大多是有污點的，因此需要更好、更安全的方法來確保公眾對生成式人工智能的信任。
當我們目睹生成式人工智能的使用和濫用時，我們必須向內(nèi)審視，并提醒自己人工智能是一種工具。
