(在發(fā)表這篇文章之前的幾天，我首先在發(fā)表這篇文章之前， Delphi Digital 的Alpha Feed向會(huì)員發(fā)布，我向會(huì)員發(fā)布 TAO 的觀點(diǎn))

生活在亞洲的一件事是，當(dāng)你醒來時(shí)，你會(huì)看到重大新聞，你必須趕上它們。

例如，薩姆·奧爾特曼 (Sam Altman) 于周五被 OpenAI 辭退。

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為什么股東會(huì)解雇一個(gè)明顯聰明、典范的成功記錄，而且 12 天前剛剛在 OpenAI 會(huì)議上發(fā)表精彩主題演講的人

引起了辛辣理論家的爭(zhēng)論。安德魯-科特(Andrew Cote)我認(rèn)為這是政治原因，阿爾特曼被解雇的原因是 “他把人工智能發(fā)展得太快，部署了最新的突破”。有些人不喜歡。

OpenAI 公司結(jié)構(gòu)非常尷尬（幾乎功能障礙），因?yàn)樗畛跏且粋€(gè)非營(yíng)利實(shí)體，然后決定轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)盈利公司。如今，非營(yíng)利組織掌握了盈利實(shí)體的方向，為投資者提供了有限的增長(zhǎng)空間。

隨著真相的出現(xiàn)，這將是令人興奮的幾周。

這是史蒂夫·喬布斯的時(shí)刻嗎？Sam 我們將繼續(xù)創(chuàng)辦另一家公司 OpenAI 競(jìng)爭(zhēng)嗎?

但很明顯，OpenAI 內(nèi)部操作彌漫著一層神秘的面紗。盡管如此。 GPT 它是一種無處不在的工具，在全球范圍內(nèi)有數(shù)億人使用，但仍有明顯的脫節(jié)。

作為日?？蛻?，我們發(fā)現(xiàn)自己處于局外人的角度，試圖通過這些人工智能巨頭的秘密面具來窺視。隨著人工智能巨頭的秘密面具。 GPT 繼續(xù)融入我們社會(huì)的結(jié)構(gòu)，這種缺乏透明度令人擔(dān)憂。

區(qū)塊鏈 數(shù)字貨幣 = ?

最近，我一直在思考一個(gè)問題：數(shù)字貨幣和人工智能之間的交集是什么？雖然這很模糊，但大多數(shù)人都會(huì)同意，有巨大的潛力等待釋放。

當(dāng)我們想到 AI x Crypto 有時(shí)候，我們通常會(huì)想到 Akash 網(wǎng)絡(luò)與 Render。這些是 GPU 分散的網(wǎng)絡(luò)可以為人工智能模型的實(shí)踐提供必要的計(jì)算。邏輯很簡(jiǎn)單——隨著人工智能的飆升，對(duì)計(jì)算資源的需求也會(huì)急劇增加。在此背景下，點(diǎn)對(duì)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)可能會(huì)經(jīng)歷顯著的增長(zhǎng)。所以他們從事鎬和鏟子業(yè)務(wù)，但我認(rèn)為這只是人工智能 x 數(shù)字貨幣潛力的表面。

就像猴子一樣 JPEG 是 NFT 所能提供的頂峰是一樣的。

然后我遇到了 Bittensor。

ELI5:位張量

和支持 AI 模型訓(xùn)練(上游) Akash 或 Render 不同, Bittensor致力于Bitensor AI 推理(下游)，即使用訓(xùn)練有素的模型生成導(dǎo)出。

這是一個(gè)分散的網(wǎng)絡(luò)，可以鼓勵(lì)人工智能模型，特別是大型語言模型(LLM)完成文本生成、圖像創(chuàng)作、音樂制作等任務(wù)。如今，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)從超越超越了。 27 由子網(wǎng)組成，每個(gè)子網(wǎng)致力于特定的任務(wù)。

簡(jiǎn)單地說，可以 Bittensor 視為去中心化 ChatGPT Midjourney 人工智能能能做的任何其他事情。

該網(wǎng)絡(luò)通過兩個(gè)主要角色運(yùn)行：The network operates through two main roles:

1. 礦工(價(jià)值生產(chǎn)者):礦工在網(wǎng)絡(luò)上開發(fā)和管理人工智能模型。他們根據(jù)與特定任務(wù)相關(guān)的模型的性能獲得性能 TAO 代幣獎(jiǎng)勵(lì)。這激勵(lì)了更好、更有效的人工智能模型的研發(fā)。
2. 驗(yàn)證人(共識(shí)生成者):驗(yàn)證人評(píng)估礦工的出口，并對(duì)他們?cè)谔囟ㄈ蝿?wù)中的表現(xiàn)進(jìn)行排名。他們還與向驗(yàn)證器提交任務(wù)的用戶互動(dòng)（例如，圖像生成子網(wǎng)：“/想象薩姆·奧特曼在感恩節(jié)晚餐時(shí)戴著達(dá)斯·維德面具”），并將其路由給合適的礦工。

我可能過于簡(jiǎn)化了技術(shù)的復(fù)雜性，但有些事情對(duì)我來說非常突出：

• 礦工和驗(yàn)證人在網(wǎng)絡(luò)中交換知識(shí)，共享參數(shù)，然后隨著時(shí)間的推移自我提升
• 該網(wǎng)絡(luò)旨在利用多個(gè)獨(dú)立人工智能模型的優(yōu)勢(shì)生成最佳導(dǎo)出(“專家混合”)

我無意深入討論技術(shù)細(xì)節(jié)，但這里有一些很好的總結(jié)，可以幫助我更好地理解 Bittensor:

Revelo 英特爾 — Bittensor

Knower——關(guān)于 Bittensor 和 AI 的簡(jiǎn)短報(bào)告

你可以在這里試試 Bittensor 的 chatGPT 等效項(xiàng)。

The TAO

TAO 它是網(wǎng)絡(luò)的實(shí)用代幣，具有與比特幣相似的代幣結(jié)構(gòu)：2100 萬代幣的硬上限和沒有 VC 分配的公平發(fā)行。它甚至有一個(gè)減半周期，第一次減半發(fā)生在 2025 年。

目前流通 TAO 數(shù)量為 565 萬件，全部通過網(wǎng)絡(luò)挖掘和驗(yàn)證公平分配。今日流通市值略高于今日流通市值。 $1B.每天向礦工和驗(yàn)證人發(fā)放。 7,200 個(gè)新 TAO。

我最初的想法

Bittensor 它仍處于起步階段。該網(wǎng)絡(luò)有一個(gè)特殊的、近乎邪教的社區(qū)，但參與者總數(shù)仍然很少——可能有一些。 50,000 多個(gè)活躍賬戶。最繁忙的子網(wǎng)絡(luò)子網(wǎng)絡(luò) SN1 專門用于文本生成，大概有 40 活躍驗(yàn)證者和超過者 990 個(gè)礦工。

真正吸引人的是分散的人工智能網(wǎng)絡(luò)的概念。這不僅緩解了集中化的風(fēng)險(xiǎn)，而且提出了一個(gè)問題：這些獨(dú)特的經(jīng)濟(jì)激勵(lì)機(jī)制能否培養(yǎng)出超越 OpenAI 谷歌和其他實(shí)力雄厚的實(shí)體開發(fā)的人工智能模型

伴隨著法學(xué)碩士 ChatGPT 在工具出現(xiàn)成為主流之前，深度科技初創(chuàng)公司一般致力于獲取專有數(shù)據(jù)，開發(fā)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的專用人工智能模型，是一項(xiàng)非常具體的任務(wù)。比如,Flatiron Health利用腫瘤患者的真實(shí)臨床數(shù)據(jù)，開發(fā)人工智能模型，并將其輸入支持癌癥研究人員和護(hù)理提供者的工具。傳統(tǒng)上，初創(chuàng)公司的目的是將這些專有模型實(shí)用化、貨幣化。

然而,Bittensor 它可能代表這種范式的變化。與其說是技術(shù)突破，不如說是技術(shù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式創(chuàng)新更合適。例如，它為專有數(shù)據(jù)和人工智能模型提供了一種共同開發(fā)的方式，并被更廣泛的受眾使用，而無需開源。我可以構(gòu)思一個(gè)未來，Bittensor 為了應(yīng)對(duì)從環(huán)境和醫(yī)療衛(wèi)生問題到能源解決方案等一系列挑戰(zhàn)，代管數(shù)千個(gè)專用子網(wǎng)。說實(shí)話，我癡迷于一個(gè)以與比特幣相同的方式設(shè)計(jì)代幣經(jīng)濟(jì)團(tuán)隊(duì)。它反映了他們的動(dòng)機(jī)，不同于今天的團(tuán)隊(duì)——他們經(jīng)常通過風(fēng)險(xiǎn)投資來改善他們的代幣經(jīng)濟(jì)，并為創(chuàng)始人和投資者提供大量的分配。