在2023年，對(duì)于Web3-AI的熱議已經(jīng)消退，變得充斥著模仿者和無(wú)實(shí)際用途的巨額項(xiàng)目。

但這并不意味著Web3-AI已經(jīng)走到盡頭。該領(lǐng)域仍然充滿著挑戰(zhàn)和機(jī)會(huì)，需要我們從過(guò)度炒作的誤區(qū)中擺脫，并專注重點(diǎn)才能找到真正有產(chǎn)出的方向。

IntoTheBlock 的 CEO @jrdothoughts 最近在一篇文章中分享了他對(duì)Web3-AI的見(jiàn)解，并探討了該領(lǐng)域的核心挑戰(zhàn)、被高估的趨勢(shì)以及具有低估潛力的趨勢(shì)。

Web3-AI的市場(chǎng)現(xiàn)狀

當(dāng)前的 Web3-AI 市場(chǎng)被過(guò)度炒作和資助，許多項(xiàng)目與 AI 行業(yè)的實(shí)際需求脫節(jié)。

這種脫節(jié)帶來(lái)了困惑，但也為有洞察力的人創(chuàng)造了機(jī)會(huì)。

該領(lǐng)域的核心挑戰(zhàn)包括Web2和Web3 AI之間的差距不斷擴(kuò)大，AI研究人才的有限性，受限的基礎(chǔ)設(shè)施，以及不足的模型、數(shù)據(jù)和計(jì)算資源。

同時(shí)，被高估的趨勢(shì)如去中心化的GPU網(wǎng)絡(luò)、ZK-AI模型和推理證明，也讓人們需要更為理性地審視這些所謂潛力項(xiàng)目的真實(shí)現(xiàn)狀。

具有高潛力的趨勢(shì)

然而，Web3-AI領(lǐng)域依然存在著一些被低估的趨勢(shì)，比如具備錢包的AI智能體、加密貨幣為AI提供資金、小型基礎(chǔ)模型以及合成數(shù)據(jù)生成，這些趨勢(shì)可能提供真正的機(jī)會(huì)。

因此，我們需要擁有敏銳的目光，發(fā)現(xiàn)這些領(lǐng)域的機(jī)會(huì)，尤其是在加密貨幣的高效資本形成方法、小型基礎(chǔ)模型以及合成數(shù)據(jù)生成等方面所蘊(yùn)涵的可能性。因?yàn)榧幢阏麄€(gè)Web3-AI面臨著過(guò)度炒作，但以合適的眼光審視，仍然充滿著機(jī)遇。

總之，我們需要摒棄過(guò)度炒作，專注于尋找實(shí)際可行的解決方案，因?yàn)樵贏I的發(fā)展領(lǐng)域，機(jī)會(huì)依然潛伏著，等待著敏銳的發(fā)現(xiàn)。本文僅供教育用途，非財(cái)務(wù)建議。非常感謝 @jrdothoughts 提供的寶貴見(jiàn)解。