據(jù)2021年7月金色財經(jīng)對《Science》雜志上一篇題為《開發(fā)者網(wǎng)絡和加密貨幣相關收益的相關性研究限制》的eLetter報導，該研究由區(qū)塊鏈安全公司Salus的首席科學家Xueyan.Tang撰寫。區(qū)塊鏈安全公司Salus團隊成員最近在《Nature》的子刊《Scientific Reports》上發(fā)表了一篇研究論文，題為《基于深度學習的智能合約漏洞檢測解決方案》，深入探討了使用深度學習技術來檢測易受攻擊代碼的方法。論文指出，通過采用CodeBERT預訓練模型進行數(shù)據(jù)預處理，能夠更精準地捕捉代碼的語法和語義。該解決方案的可行性經(jīng)過SolidiFI基準數(shù)據(jù)集的評估，該數(shù)據(jù)集包含9369個易受攻擊的合約，注入了七種不同類型的漏洞。Salus是一家于2022年9月獲得Binance Labs領投的種子輪融資的區(qū)塊鏈安全公司，旨在通過續(xù)的技術研究和對EVM零知識證明（ZK）應用層的倡導，協(xié)助EVM上的DAPP高效過渡到ZK DApp。