摘要：文章轉(zhuǎn)載來源：AGIing來源丨非凡產(chǎn)研編輯 | 唐菁審核 | 秋平 圖片來源：由無界AI 生成背景介紹亞馬遜云科技近日聯(lián)合非凡資本在上海舉辦了「AI全球化專項加速計劃」線下活動，多家國內(nèi)、外一線AI頭部創(chuàng)業(yè)公司到現(xiàn)場與超百位AI創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行交流。...

文章轉(zhuǎn)載來源：AGIing

來源丨非凡產(chǎn)研

編輯 | 唐菁

審核 | 秋平

圖片來源：由無界AI 生成

背景介紹

亞馬遜云科技近日聯(lián)合非凡資本在上海舉辦了「AI全球化專項加速計劃」線下活動，多家國內(nèi)、外一線AI頭部創(chuàng)業(yè)公司到現(xiàn)場與超百位AI創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行交流。

本期內(nèi)容整理自活動圓桌討論。

嘉賓

朱鐵斌 深思圈 創(chuàng)始人

陶峰 Gonex 聯(lián)合創(chuàng)始人&總裁

嚴(yán)琦東 輕流 聯(lián)合創(chuàng)始人

朗豫 Maze.Guru 創(chuàng)始人

Q:不同的團(tuán)隊背景該如何判斷自己是否適合做出海的產(chǎn)品？

朱鐵斌 @深思圈：無論創(chuàng)始人或者團(tuán)隊是否有海外背景，在當(dāng)下，出海都是很多SaaS或者AI公司不得不選擇的路。我自己在跟很多國內(nèi)做AI產(chǎn)品的公司合作，包括一些獨立開發(fā)者，幫助他們出海。我的經(jīng)驗就是能否真正做好海外市場，其中比較核心與關(guān)鍵的是團(tuán)隊是否擁有跟海外用戶直接交流與互動的能力。

當(dāng)前海外很多成功的AI應(yīng)用層產(chǎn)品的一個特點就是更多是從用戶需求端，而不是從技術(shù)出發(fā)。很多初次做出海，有的甚至是有海外背景，但可能是海外工程師背景的團(tuán)隊，在做產(chǎn)品時，跟用戶交流與反饋非常少，這對于想要打造一個真正好的出海產(chǎn)品是非常不利。

如果沒有建立起一個跟用戶互動反饋的產(chǎn)品迭代機(jī)制，只是基于自己的想法或者技術(shù)來做產(chǎn)品，你很快就會遇到的問題就是，你在推特、LinkedIn上注冊了賬號，在上面每天都很努力更新推文，發(fā)一下產(chǎn)品功能相關(guān)的內(nèi)容，但是瀏覽量都寥寥無幾，關(guān)注和轉(zhuǎn)化就更少了，在product hunt發(fā)布之后，會帶來一波小增長，但仍然不知道下一步應(yīng)該怎么做。這是我在跟很多出海企業(yè)深度交流之后，大家基本都會遇到的問題。要解決“下一步怎么做”的一個核心就是需要跟用戶交流，去了解用戶使用該產(chǎn)品真正是為了解決什么問題，找到他們的痛點以及最佳的解決方案。

郎豫@Maze.Guru：在杭州其實有很多APP或者應(yīng)用處于潛在的出海巨頭的領(lǐng)域，他們年收益達(dá)到幾億級別，但是大家可能都不知道是由國內(nèi)公司推出的。

出海需要考慮以下兩點：

第一，明確你是想打造一個品牌，還是想做一個產(chǎn)品。如果做一個產(chǎn)品，那么團(tuán)隊就需要去做一個非常垂直的的產(chǎn)品來推向市場。如果要打造一個品牌，那么就需要深耕一個能給用戶帶來更多體驗的產(chǎn)品。

海外產(chǎn)品與國內(nèi)產(chǎn)品有許多不同。海外的APP更傾向于垂直應(yīng)用領(lǐng)域，即一個應(yīng)用/APP只提供一種簡單的服務(wù)，團(tuán)隊花非常長的時間耕耘。而國內(nèi)產(chǎn)品更多還是喜歡去做大而全的產(chǎn)品，即讓用戶看起來是一個all in one的產(chǎn)品，這種模式在海外去推就會比較復(fù)雜。

第二，選擇確定的地域或者市場做出海業(yè)務(wù)，而不是廣撒網(wǎng)。很多時候大家會簡單覺得出海只有中國和海外之分，但其實海外分為很多不同的市場。有日韓市場、北美+巴西市場、中東市場、東南亞市場等等。不同市場的運營策略完全不一樣。所以一開始就要明確選擇好市場，確定其是你未來要投入最大的市場。非常泛地投入是比較忌諱的，導(dǎo)致很多時候運營成本、經(jīng)費投入像石沉大海一樣，最終無法帶來很好的結(jié)果。

Q：同一款產(chǎn)品面向國內(nèi)和海外的推廣方式有哪些差異？

輕流@嚴(yán)琦東：在2016年，大家對于整個國內(nèi)的SaaS發(fā)展還是有比較高的預(yù)期的；但是在今年之后，大部分的SaaS公司和從業(yè)者都會相對更悲觀一些。而今年很大的轉(zhuǎn)機(jī)就是出海，去海外面向更廣大的市場，這的確是中國SaaS公司可以考慮選擇的一條路。

具體的差異體現(xiàn)在：第一，在合規(guī)、隱私這些問題上的差異非常大（尤其在歐美市場）。

國內(nèi)客戶往往會存在一個問題，即不愿意花錢。所以其對于產(chǎn)品各方面的效率、服務(wù)還有底層數(shù)據(jù)信息安全等問題的預(yù)期不會很高。另外，由于本身沒有那么多優(yōu)勢，故此對于一些云業(yè)務(wù)的需求也沒有那么強(qiáng)。但是對于北美等SaaS非常成熟的市場來說，他們對于產(chǎn)品要滿足的條件與標(biāo)準(zhǔn)非常嚴(yán)格。

第二，市場差異性（海外每一個區(qū)域都得去單獨關(guān)注）。

出海并不是中國跟海外的簡單區(qū)分，而是每一個區(qū)域都需要單獨關(guān)注。例如，東南亞與歐美就是兩個完全不一樣的市場。SaaS行業(yè)在出海的選擇過程中還是得往消費能力更強(qiáng)的市場去拓展。

第三，本地化的服務(wù)和支撐體系十分重要。

尤其是一些頭部客戶，如果沒有本地化的支撐體系，業(yè)務(wù)發(fā)展會很困難。目前輕流的策略是在各個區(qū)域?qū)ふ乙恍┗锇槟軌驇е覀兊漠a(chǎn)品出海。這些具有本地化、區(qū)域化行業(yè)性質(zhì)的伙伴在當(dāng)?shù)氐臉I(yè)務(wù)拓展中能發(fā)揮關(guān)鍵作用。

Q：同一款產(chǎn)品面向國內(nèi)和海外的推廣方式有哪些差異？

Q：Gonex對于出海趨勢有哪些洞察？

Gonex@Nick：第一維度，數(shù)據(jù)安全問題。

數(shù)據(jù)安全問題在人力資源方面表現(xiàn)得更為復(fù)雜，其中包括很多敏感信息，例如：員工個人檔案、短信手機(jī)數(shù)據(jù)等等。數(shù)據(jù)安全遇到跨境，無論服務(wù)的是中國企業(yè)還是國際企業(yè)，這個問題都非常受關(guān)注，在此維度上也需要花更多的時間。

第二維度，如何真正貼近用戶。

不同的市場在成熟度不一樣的情況下，用戶的需求也完全不一樣。目前絕大多數(shù)中國企業(yè)的出海是屬于成熟度并不是很高的狀態(tài)，尤其在人力資源方面，大家對海外的很多東西都還處于掃盲的階段。

故此，Gonex推出了以下幾個產(chǎn)品：第一個產(chǎn)品有點像海外HR政策的“十萬個為什么？”作為一個引流產(chǎn)品，它的使用率特別高，我們利用AI技術(shù)，將其變成一個垂直小應(yīng)用。另外的是產(chǎn)品在另一個維度上幫大家解決一些盲點和痛點。例如：怎樣評估不同國家的候選人？一到跨國跨領(lǐng)域，客戶的痛點就變得很多。所以我們也在一直不斷地做產(chǎn)品的迭代與研發(fā)。

第三維度，用戶黏性。

中國客戶因為本身相跨國管理初在初期，所以更依賴服務(wù)商，黏性會非常好。大家開始出海之后，中國特色也要逐漸主動去適應(yīng)國際潮流，接受國際規(guī)則，并且逐漸開始接受歐美企業(yè)的玩法。在這個過程中，國內(nèi)企業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)效率和適配性也會不斷提高。

Q：我們原有出海產(chǎn)品的經(jīng)驗是不是能夠直接復(fù)刻到AI出海產(chǎn)品？

朱鐵斌 @深思圈：中國團(tuán)隊做出海產(chǎn)品，目前看起來比較不錯的方向是生產(chǎn)力工具或者SaaS產(chǎn)品，并且在早期采用 PLG（Product Led Growth產(chǎn)品驅(qū)動增長）的這種增長方式。PLG的一個優(yōu)勢就是在早期并不需要你人實際到海外，可以通過線上的社交媒體、內(nèi)容營銷以及SEO等來獲取流量，實現(xiàn)產(chǎn)品的早期增長。例如Twitter是當(dāng)下AI類產(chǎn)品都會用到的比較火的一個推廣渠道，很多AI類產(chǎn)品在一開始通過Twitter等線上社交媒體獲得高流量、高質(zhì)量的關(guān)注與轉(zhuǎn)發(fā)，順利實現(xiàn)了冷啟動。

另外 Product Hunt也是很好的一個推廣渠道。雖然有些人認(rèn)為 Product Hunt 的流量可能只是短期的一波，并不值得太多投入。但Product Hunt 其實有一個獨特的優(yōu)勢，一旦進(jìn)入了 TOP5 或 TOP10，在這之后就會獲得大量newsletter和KOL的關(guān)注與轉(zhuǎn)發(fā)。newsletter 就相當(dāng)于海外的公眾號。Product Hunt 是很多 newsletter 的素材來源，包括很多推特上的知名KOL，他們的日常推文素材來源也是 Product Hunt上的產(chǎn)品。

此外，AI導(dǎo)航站也是這一波AI產(chǎn)品很好的推廣渠道。雖然海外許多導(dǎo)航站是收費的，但如果你能在 Product Hunt 上獲得好的排名，你可以直接發(fā)個郵件給導(dǎo)航站的管理員，基本上就可以免費上榜，并且有可能出現(xiàn)在首頁，有的導(dǎo)航站甚至?xí)鲃邮珍浤愕漠a(chǎn)品，我知道一些導(dǎo)航站的自動化收錄規(guī)則就是每天爬Product Hunt Top10的產(chǎn)品進(jìn)行收錄。

除此之外，當(dāng)下AI類產(chǎn)品在定價策略上跟傳統(tǒng)PLG的SaaS相比出現(xiàn)了一些新變化。傳統(tǒng)PLG SaaS類產(chǎn)品通常都會制定一個例如“Freemium”的策略，不需要綁信用卡就可以直接使用，先吸引種子用戶過來。但目前的AI類產(chǎn)品都習(xí)慣先綁卡，然后在一定時間內(nèi)可以退款。為什么會有這個變化？一是，本身AI類產(chǎn)品的壁壘沒有那么強(qiáng)，所以當(dāng)一個產(chǎn)品還不錯，就可能一下子有很多的后續(xù)模仿者，故此現(xiàn)在大多數(shù)都傾向于先收一筆錢。同時，現(xiàn)在AI產(chǎn)品大都基于大模型開發(fā)，任何使用量都需要給大模型按量付費，早期每個用戶的使用都是開支。因此我觀察到整體的定價策略在進(jìn)行轉(zhuǎn)向。

我個人這一年以來做AI應(yīng)用和中間層產(chǎn)品的一個感受是：目前底層模型的能力還未達(dá)到大家期待的范式轉(zhuǎn)變（paradigm shift）的階段，僅僅能夠支持實現(xiàn) SaaS + AI 這一步。這也就意味著，目前的底層模型能力還不能支持做一個 AI -Native產(chǎn)品，而只能是 SaaS + AI 的能力。面對這一現(xiàn)狀，很多初創(chuàng)企業(yè)會遇到海外巨頭 SaaS 的降維打擊。例如，一個創(chuàng)業(yè)公司去做一個 AI 寫作插件，與 Notion和Craft 等工具直接集成 AI 寫作功能相比，創(chuàng)業(yè)公司的劣勢會非常明顯，因為原有的工作流并未發(fā)生真正革命性的變化，此外，之前很火爆的許多Agent搭建平臺，可能會直接面臨OpenAI的擠壓，底層大模型公司的邊界目前還不是很清晰，這也是AI創(chuàng)業(yè)公司面臨的風(fēng)險，無法建立起自己真正的壁壘，自己的重要功能很有可能會被大模型的一次更新就直接包進(jìn)去。

因此，我認(rèn)為當(dāng)下一個確定性的機(jī)會是找準(zhǔn)真正用戶需求的某一方面，同時對預(yù)期設(shè)定合理期望。目前，我與很多獨立開發(fā)者合作出海，每個產(chǎn)品期望每月能夠獲得 5K 到 20K 美元的收入就已經(jīng)很不錯了。在這塊，海外也已經(jīng)有跑的很不錯的產(chǎn)品榜樣了，比如Chatbase、PDF.ai和SiteGPT等等。在這個過程中，更多的是等待合適的機(jī)會出現(xiàn)，而不是過分追求完美的 AI native 產(chǎn)品。

Gonex@Nick： 在海外有許多技術(shù)實力強(qiáng)大的軟件企業(yè)和開發(fā)者。我們的策略重點是利用信息不對稱的情況。以 HR SaaS 為例，盡管海外有許多優(yōu)秀的軟件企業(yè)，美國擁有無數(shù)優(yōu)秀企業(yè)，但是在中國，即使是頂級企業(yè)的人力資源部門，他們可能只熟悉自家的應(yīng)用，對于其他關(guān)鍵信息了解不多。這種信息不對稱為我們提供了機(jī)會。

我相信，盡管美國企業(yè)在某系領(lǐng)域可能已經(jīng)非常強(qiáng)大，但一旦進(jìn)入中國、東南亞或歐洲等地，他們?nèi)匀粫媾R許多問題，需要解決很多無法應(yīng)對的挑戰(zhàn)。在這方面，我們有機(jī)會提供獨特的解決方案。因此，我們的戰(zhàn)略可能與其他公司有所不同。

郎豫@Maze.Guru：第一，PLG跟SLG并不是一個割裂的關(guān)系，而是一個階段性的關(guān)系。很多時候，PLG和SLG在不同情況下適用度也不一樣。例如，在資金不充裕的情況下，我們更愿意去選擇PLG。

對于我們來說，我們會首先考慮這樣一個問題：AI到現(xiàn)在還沒有成熟到可以深入介入B端應(yīng)用，AI的項目在Twitter或YouTube上更多還是娛樂運營、獵奇與個人精神享受方向。這個方向的產(chǎn)品就很適合選擇 PLG模式，而且從啟動就能達(dá)到非常出色的效果。網(wǎng)上的一些KOL、大V等都會愿意去轉(zhuǎn)載你的產(chǎn)品，甚至能在 Product Hunt 上建立項目庫，這對早期的項目成長非常有幫助，并且能夠得到一些比較好的反饋。

第二，產(chǎn)品項目上線后，該如何進(jìn)行下一步？AI作為當(dāng)今時代潮流的一個大勢。當(dāng)Chat GPT發(fā)布新的內(nèi)容時，其用戶流量與社會關(guān)注度增長地非?？?，在此時投入相關(guān)運營費用是必不可少的。在我看來YouTube是AI用戶來源質(zhì)量最好且付費意愿最高的群體。Twitter上雖然用戶會比較多，但是整體上大家更傾向于試用產(chǎn)品而不是訂閱為其付費。所以把一些運營經(jīng)費投入到Y(jié)ouTube的一些KOL上，能達(dá)到相對比較好的成果。

國內(nèi)的項目投放通常都比較簡單，例如去小紅書發(fā)信息或者做影視廣告或者在微博上、抖音等等流量非常集中的平臺。但在海外，流量非常分散，你需要投入相應(yīng)的運營經(jīng)費到不同的平臺中。但是這種情況并不適合所有人，往往時機(jī)和資金的準(zhǔn)備也是非常重要的。同時準(zhǔn)備資金的過程中你要過自己心里一關(guān)，因為海外投放非常貴。如果確實這個時機(jī)是對的，那么去做投放一定是非常值得的。

第三，本地化業(yè)務(wù)是將產(chǎn)品做大的必要條件。我們選擇Web3 不僅是因為與原先的領(lǐng)域比較契合，還因為產(chǎn)品的發(fā)展離不開本地化業(yè)務(wù)；做AI產(chǎn)品，就會有一些B端的客戶，如果沒有Web 3的背景很難深入到具體某個國家的B端業(yè)務(wù)。而基于Web 3則可以去找到同類人或者一些大型的B端客戶。

Q：輕流目前在產(chǎn)品當(dāng)中的AI部分有一定結(jié)合嗎？

輕流@嚴(yán)琦東：首先，從實際情況出發(fā)，我們瞄準(zhǔn)的是快速應(yīng)用開發(fā)的市場。一個規(guī)律是，IT成本對企業(yè)來說通常很高，但業(yè)務(wù)側(cè)滿意度也常常很低。其中最主要原因在于傳統(tǒng)軟件開發(fā)效率太低，包括從開發(fā)模式到協(xié)作整個模式都是如此。

我們近幾年一直試圖降低這中間的勞動損耗，驅(qū)動業(yè)務(wù)人員自主去開發(fā)應(yīng)用是最高效的，因為他們清楚地了解自己的的需求并且可以有更低的門檻。通過輕流的實踐，在過去幾年，低代碼和無代碼在企業(yè)內(nèi)部能夠降低IT的成本非常高，基本上可以做到原來的 2% ~ 1% 這樣的一個級別，客戶滿意度也有提升。

在今年AI這么火的情況下，我們也被迫去思考：這個市場的終局到底是什么樣的？我們做了基本假設(shè)：在未來軟件開發(fā)這一工作或者說這樣一項生產(chǎn)力的動作肯定會被AI逐步替代。

今年我們進(jìn)行了一項嘗試，通過使用 GPT 開源能力，實現(xiàn)了一種嫁接的方法。具體而言，用戶在我們平臺上輸入一個需求描述，例如“我需要一個 CRM 系統(tǒng)，包括哪些功能？” 這樣的描述約 50 個字。我們將這個需求傳遞給 GPT，然后它可以返回一個結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，調(diào)用我們產(chǎn)品的接口。基于這個邏輯，整個過程只需要不到 30 秒的時間，就可以構(gòu)建一個基本的 CRM 雛形。

我們計劃在 7 月份發(fā)布這個應(yīng)用，并在 8 月份進(jìn)行內(nèi)測。當(dāng)時，很多客戶對這項功能表現(xiàn)出濃厚興趣，許多人報名使用。然而，事實上，大約一個月以后，幾乎沒有人再提及或詢問這個功能。原因很簡單，因為我們雖然實現(xiàn)了這個功能，它也能夠優(yōu)化應(yīng)用的前期工作，即輕流在一個小時內(nèi)可以解決的問題，通過 AI 可以降低到 30 秒。但是要讓一個 CRM 具備一線使用的能力，需要更多的開發(fā)投入，可能需要 20 多個小時甚至更多。節(jié)省前期一個小時的開發(fā)工作在用戶側(cè)提供的價值是相對有限的。盡管它看起來很酷，但要真正讓規(guī)?；脩魬?yīng)用，還需要很長的路。我們?nèi)匀辉谟^望中，這是我們在開發(fā)側(cè)的一次嘗試，接下來也一直在持續(xù)完善這方面的功能。

其次，我們認(rèn)為AI在未來會結(jié)構(gòu)性地改變整個企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)管理與經(jīng)營管理的工作邏輯。回溯過去，從上世紀(jì)60年代開始到今天，對企業(yè)級的軟件來說，軟件形態(tài)從交互到功能沒有太大的區(qū)別，都是基于數(shù)據(jù)庫上層應(yīng)用的一些優(yōu)化。但在未來這將會有極大的改變，因為人跟機(jī)器、人跟軟件的交互一直在變化。

現(xiàn)在我們經(jīng)常遇到自動化，即這些預(yù)先定義好的某些邏輯通過機(jī)器去執(zhí)行。但我們認(rèn)為在未來，整個自動化不僅會停留在執(zhí)行，也會逐漸過渡到?jīng)Q策跟感知。例如，今天自動化只是幫我發(fā)個郵件，但是在未來它可以替我決策什么時候該發(fā)一個郵件并且成功發(fā)送這個郵件。這也將是未來SaaS從結(jié)構(gòu)和形態(tài)上變化的趨勢。

Q：當(dāng)前流行的Agent會對輕流這樣的無（低）代碼廠商帶來哪些沖擊嗎？

輕流@嚴(yán)琦東： 說實話，一定會有沖擊。在可預(yù)見的未來趨勢下，agent的模式肯定會在企業(yè)內(nèi)去替代一些低附加值的重復(fù)生產(chǎn)工作的。當(dāng)基礎(chǔ)設(shè)施越來越健全，軟件工程就越來越變成一種低附加值的重復(fù)勞動；底層技術(shù)設(shè)施越來越健全，就證明上層應(yīng)用層面越來越不重要。舉例而言，一個程序員寫應(yīng)用，可以調(diào)用大量的中間界，利用底層基礎(chǔ)設(shè)施很快就可以寫出來一個應(yīng)用，但他自己寫的那部分代碼很多都是一些非常低級的代碼，實際上這部分工作是完全可以被替代的。

軟件工程分為兩個工作。第一個工作即是“你理解我的問題”，舉例而言，今天你要幫我解決一個問題，那么你需要理解我的問題，要實現(xiàn)我的問題，而你理解我的問題是最高附加值的部分所在；如果只是談解決問題，其實工具有很多；但是理解問題的門檻是相對比較高的，這也就是隱式上下文的關(guān)鍵所在。故此，這個問題反而在ToB服務(wù)端的門檻是很高的，那這部分恰恰從理論上也說明這一系列操作能被AI解決，但是從中短期來看并沒有那么快。

所以在我看來，agent的第一個切入點就是程序員，產(chǎn)品經(jīng)理和業(yè)務(wù)人員可能還是需要的，但程序員的確是高危職業(yè)。

在未來這些事情肯定會被改變，現(xiàn)階段我們能夠稱得上是資產(chǎn)的東西即是我們對于客戶需求的理解，以及這些行業(yè)案例的技能等商業(yè)層的策略。從技術(shù)上講，這在未來一段時間內(nèi)都不會成為一個新的強(qiáng)硬的壁壘。

Q：當(dāng)AI潮流來臨，您認(rèn)為這會不會也是無（低）代碼的一個機(jī)會呢？

輕流@嚴(yán)琦東：其中的關(guān)聯(lián)性非常高。門檻降低有助于推動技術(shù)的快速普及，這個理論在邏輯上是完全成立的。我們嘗試AI的一個重要原因就是為了不斷降低企業(yè)的應(yīng)用門檻。輕流的愿景是打造一個人人可用、能用、會用的無代碼平臺，我們服務(wù)于業(yè)務(wù)人員而不是IT人員。致力于讓2億業(yè)務(wù)人員具備開發(fā)能力，而不僅僅是提高中國700萬IT工作者的效率。而從技術(shù)層面來說，降低門檻是一個關(guān)鍵點。

另一個挑戰(zhàn)是需求和供給的連接。在這方面，我們的能力有限，因為我們還是一家初創(chuàng)公司。因此，我們計劃與類似釘釘、微信或者飛書這樣的平臺合作，以便觸及更多的企業(yè)。這些平臺在市場教育方面能夠做更多的工作，而我們則致力于承接市場需求，推動這些工具的普及等。

Q：該如何看待AI與Web 3 的結(jié)合？

郎豫@Maze.Guru：首先是一種數(shù)據(jù)去中心化的體現(xiàn)。例如，stable diffusion開源之后開放給了公眾，公眾可以用自己的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練對應(yīng)的模型，呈現(xiàn)屬于自己繪畫的一種特殊風(fēng)格，這就是一種去中心化的體現(xiàn)。

去中心化的AI工具如何才能產(chǎn)生收益？或者通過什么途徑能讓其價值體系、生態(tài)體系能運轉(zhuǎn)起來？那就是要采用付費商業(yè)模式。如果不花錢，只是作為一種開源社區(qū)應(yīng)用的話，最終會變成單純愛好者的聚集地。在這種情況下，通過Web3 上鏈可以幫助其執(zhí)行一些確權(quán)工作。大語言模型可以作為 NFT 進(jìn)行交易，實現(xiàn)轉(zhuǎn)讓、使用權(quán)的變更或所有權(quán)的轉(zhuǎn)移。通過這種模式，兩者可以結(jié)合起來，產(chǎn)生相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)效益，實現(xiàn)去中心化數(shù)據(jù)和大語言模型，并通過上鏈形成循環(huán)價值體系，使整個生態(tài)圈能夠運作。Wb3可以建立一種激勵機(jī)制，而且這種機(jī)制是非常透明的，鏈條等方面都是很開放的。

這實際上也將產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行了延長，將一些業(yè)余的事情逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榱藢I(yè)的事務(wù)。相較于以往，許多繪畫市場、模型市場、B站等更多是由愛好者主導(dǎo)，他們制作的產(chǎn)品希望得到用戶的建議，得到用戶的喜愛，或者訓(xùn)練私有的或商業(yè)的模型。然而，在這種情況下存在較大的風(fēng)險。

在Web3中，大語言模型實際上代表了數(shù)據(jù)的組織形式，這是一種高級形式。在鏈上只有使用它的人才能獲得數(shù)據(jù)的使用權(quán)，這使得數(shù)據(jù)更容易得到確權(quán)。