據(jù)央視財(cái)經(jīng)報(bào)道，訓(xùn)練和運(yùn)行 AI 大模型通常需要數(shù)以萬(wàn)計(jì)的服務(wù)器來(lái)提供計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源以及低延遲的網(wǎng)絡(luò)連接，這些服務(wù)器會(huì)以集群的方式部署在名為“數(shù)據(jù)中心”的物理場(chǎng)所，當(dāng)它們一起工作時(shí)，會(huì)在短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生高度集中的熱量，所以需要大量的水資源進(jìn)行冷卻。數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)在 AI 所需要的算力預(yù)計(jì)每 100 天就會(huì)翻一番，并且在未來(lái)五年內(nèi)可能會(huì)增長(zhǎng)超過(guò)一百萬(wàn)倍。研究人員預(yù)計(jì)，到 2027 年，全球范圍內(nèi)的 AI 需求可能會(huì)需要消耗掉 66 億立方米的水資源，幾乎相當(dāng)于美國(guó)華盛頓州全年的取水量。 本文鏈接：https://www.aixinzhijie.com/article/6842018 轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明文章出處